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ケーススタディ
Rアナリティクス
による
最適化

R analytics

20年以上にわたってトレーディングのベストプラクティスの先駆者であり続ける当社は、さまざまなモデリングのハードルを最初に克服し、マーケットで違うやり方をすることがよくありますが、最も困難なベッティング環境で競争するための創造的なソリューションを見つける必要もあります。

近年当社が優位性を維持できている理由の1つは、Rの使用です。

Rとは

Rとは、トレーディングチームとリスクチームがデータを視覚化し、より適切に分析できるようにする統計プログラミング言語です。Rは、学生がデータを分析して視覚的に表現するための直感的な統計プラットフォームを求めていた2人のニュージーランド人の教授によって開発され、それ以来人気が高まっています。

Rの強みは、比較的シンプルでありながら応用範囲が無限にあることで、Pinnacleソリューションのチームを含む、世界で最も優秀な統計学者やデータサイエンティストにとって極めて重要なツールとして位置付けられています。Facebookはステータス更新の分析にRを使用しており、ワードクラウドにはRが使用されることが多く、スポーツベッティングとリスク管理も主要な使用例です。

Rの基本

つまり、Rは、特定のデータタスクを実行するために使用できる言語であり、人の考え方が反映されるよう直観的に設計されています。これらのタスクは、「パッケージ」と呼ばれるものを通じて言語を適用することで実現されます。これらは、次のような基本的な計算になります。

2と2の合計

>2 + 2 = 4

または、次のようなより複雑な計算もあります。

100回投げたコインが40回表になる確率は公平です

>pbinom(40, 100, 0.5) = 0.028

ベッティング分析におけるRの活用

これらの例は、達成できるもののほんの一部にすぎません。パートナーの影響力を最適化するために、スポーツアクションとベットフローに関するデータにパッケージを適用して、レベルを押し上げます。これには、データ操作、統計モデル、プレイヤーの統計を確認するために使用できるさまざまなチャート、過去のパフォーマンス、およびクライアントに最適な影響力を生成するための優位性を提供するその他のベッティングデータが含まれます。

Pinnacleのデータ分析チームは、B2C側のベッターを教育するためだけでなく、Rコミュニティとそのユーザー知識の向上にも役立てるため、これらのパッケージの多くを無料で共有してきました。

当社はRがベッターとブックメーカーのために達成できることを表面的に論じているだけであり、公には共有できない内部秘密が数多くあることは言うまでもありません。しかしながら、Pinnacleソリューションがリスク管理とトレーディングの専門知識に関して最先端であり、Rがこれらの分野で優れた能力を発揮するための重要なツールの1つであることをパートナーには確信していただけます。